O segredo do iFood: testar antes de escalar
INOVAÇÃOTRANSFORMAÇÃO DIGITAL
8/8/20253 min read


Em um país onde o delivery virou parte da rotina de milhões de pessoas, o iFood lidera com folga. No entanto, por trás de cada pedido entregue com rapidez, há uma estratégia robusta que poucas pessoas conhecem. Um dos pilares desse sucesso está longe dos holofotes, mas faz toda a diferença: testar antes de escalar.
Ao contrário do que muitos pensam, o iFood não lança funcionalidades ou mudanças em larga escala sem antes validar. Cada nova ideia passa por um processo rigoroso de experimentação. O que parece simples à primeira vista, na verdade, reflete uma cultura de inovação profunda, que combina tecnologia, dados e inteligência de mercado.
Antes de crescer, é preciso comprovar que funciona
Talvez você nunca tenha percebido, mas boa parte das atualizações do iFood passa por testes silenciosos com grupos pequenos de usuários. Em vez de aplicar uma nova interface ou algoritmo para todo mundo de uma só vez, a empresa adota um modelo de experimentação controlada. Em muitos casos, os testes envolvem apenas 5% ou 10% da base de usuários. Essa abordagem permite entender com clareza o impacto real de cada mudança, sem comprometer a experiência geral dos clientes.
Um exemplo claro dessa estratégia apareceu em um estudo recente publicado no arXiv, que revelou que o novo algoritmo de recomendação do iFood aumentou em 97% a taxa de cliques nos cards de produtos e elevou em 1,4% a conversão geral de pedidos. Embora esses números pareçam pequenos à primeira vista, eles representam um impacto gigantesco quando aplicados a uma base que ultrapassa 120 milhões de pedidos por mês.
Essa cultura de testar, aprender e ajustar antes de escalar está totalmente alinhada a princípios como o do lean startup e da inovação contínua. Em vez de apostar alto em algo não comprovado, o iFood prefere validar com dados e só então crescer com segurança.
Uma liderança construída com estratégia, não com pressa
O domínio do iFood no mercado brasileiro é impressionante. A empresa concentra entre 80% e 89% de participação no segmento de delivery de refeições. Esse nível de liderança foi alcançado não apenas com tecnologia, mas com uma estratégia de crescimento altamente planejada. Para se ter uma ideia, empresas como o Uber Eats decidiram deixar o país, enquanto o iFood segue expandindo suas operações.
Além disso, a companhia anunciou recentemente um investimento de R$ 17 bilhões entre 2025 e 2026. Esse valor será direcionado para fortalecer áreas como inteligência artificial, crédito para parceiros, expansão logística e desenvolvimento de novos serviços. A meta é ousada: aumentar o volume de pedidos de 120 milhões para 200 milhões por mês nos próximos anos.
Outro fator estratégico é a diversificação do portfólio. O iFood deixou de ser apenas um app de comida e passou a atuar fortemente em mercados como supermercados, farmácias, petshops e conveniências. Hoje, essa vertical representa cerca de 40% dos negócios da empresa, com mais de 70 mil estabelecimentos cadastrados. Em 2024, o crescimento nessa frente foi de impressionantes 60% no volume de pedidos.
Por trás dessa expansão está uma estrutura baseada em dados. A empresa opera com mais de 190 modelos próprios de inteligência artificial, que ajudam a personalizar a experiência, otimizar logística, prevenir fraudes e oferecer crédito inteligente. Tudo isso reforça o ecossistema do iFood e amplia sua capacidade de escalar de forma eficiente.
O que a sua empresa pode aprender com tudo isso?
O maior ensinamento do iFood é claro: não é preciso ter todas as respostas de início, mas é essencial aprender rápido. Ao testar cada mudança com um grupo pequeno, analisar os resultados e ajustar antes de escalar, a empresa reduz riscos, acelera a inovação e entrega valor real aos seus usuários.
Essa mentalidade pode — e deve — ser aplicada em empresas de todos os portes. Afinal, inovar com responsabilidade é muito mais eficaz do que lançar algo apenas com base em intuição. O segredo está em unir dados, escuta ativa do mercado e estratégia bem executada.
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